Die Autoren untersuchen, wie stabil die Ergebnisse von UX-Fragebögen sind, wenn dieselben Teilnehmer:innen den Fragebogen nach 14 Tagen erneut. Die Studie zeigt, dass die Skalenmittelwerte bei ausreichend großen Stichproben stabil bleiben, obwohl individuelle Antworten hohe Schwankungen aufweisen. Die Autoren geben konkrete Empfehlungen, wie diese Instabilität bei der Planung und Interpretation von UX-Studien berücksichtigt werden kann.
Schaa, Marco; Kollmorgen, Jessica; Schrepp, Martin; Thomaschewski, Jörg (2024): Impact of a Split into Single Items on the Response Rate of the User Experience Questionnaire Short (UEQ-S).||Download
Die Studie von Marco Schaa et al. (2024) untersucht, wie das Aufteilen des UEQ-S in einzelne Items die Rücklaufquote erhöht und inwiefern dies die Ergebnisse verändert.
Hierzu wurden die Items in einen deutschen Online-Shop integriert und das reale Verhalten von 1.387 Kundinnen und Kunden untersucht.
Das Ergebnis ist, dass die Einzel-Item-Version des UEQ-S die Rücklaufquote um ca. 1% leicht steigert und damit keine wirklichen Vorteile gegenüber der vollständigen Version bietet.
Kollmorgen, Jessica; Hinderks, Andreas; Thomaschewski, Jörg (2024): Selecting the Appropriate User Experience Questionnaire and Guidance for Interpretation: the UEQ Family. International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence.||Download
Die UEQ-Familie bietet eine flexible Möglichkeit, die User Experience (UX) von Produkten zu messen. Mit den Varianten UEQ, UEQ-S und UEQ+ können unterschiedliche Anwendungsfälle abgedeckt werden. Ziel dieses Artikels ist es, die Vielfalt der verfügbaren Werkzeuge verständlich und zugänglich zu machen, inklusive der Nutzung von Benchmarks, Key Performance Indicators (KPI) und der Importance-Performance-Analyse (IPA).
Hier finden Sie den idealen Einstiegspunkt, um sich in den UEQ, UEQ+ oder UEQ-S einzuarbeiten und der Artikel gibt schon erfahrenen UEQ-Anwender:innen eine gute Übersicht über derzeitige UEQ-Literatur.
Klein, Andreas M.; Deutschländer, Jana; Kölln, Kristina; Rauschenberger, Maria; Escalona, Maria-Jose (2024): Exploring the context of use for voice user interfaces: Toward context-dependent user experience quality testing. In: Journal of Software: Evolution and Process, Wiley. Doi: 10.1002/smr.2618||Download
Sprachassistenten wie Alexa, Siri oder Google Assistant sind omipräsent – sei es zur Steuerung von Smart-Home-Geräten, für schnelle Antworten auf Fragen oder als Unterstützung für Menschen mit Einschränkungen. Doch wie gut passen diese Systeme wirklich in den Nutzungskontext der Anwender? Und wie beeinflusst dieser Kontext die Qualität des Nutzererlebnisses?
Dieser Frage widmet sich die Studie, indem sie untersucht, wie, wo und warum Menschen Sprachassistenten nutzen – mit besonderem Fokus auf den Einfluss des Nutzungskontexts. Zehn ausführliche Interviews mit Nutzern, darunter sechs Personen mit Seh- oder motorischen Beeinträchtigungen, zeigen, dass VUIs zwar enormes Potenzial für Barrierefreiheit haben, aber auch klare Schwächen aufweisen. Besonders problematisch ist das Verständnis von Sprache – vor allem bei Akzenten oder Hintergrundgeräuschen. Auch der Datenschutz bereitet Sorgen. Was passiert mit unseren Sprachdaten? Wer hört eigentlich mit?
Doch es gibt Hoffnung! Die Studie hat eine Hierarchische Struktur entwickelt, die zeigt, wie Nutzungskontext und Nutzererlebnis zusammenhängen. Diese könnte die Grundlage für ein intelligentes Bewertungssystem sein, das hilft, Sprachassistenten besser, bedienbarer und inklusiver zu machen.
Hinderks, Andreas; Domínguez Mayo, Francisco José; Escalona, María José; Thomaschewski, Jörg (2024): Requirements for User Experience Management - A Tertiary Study. In: IJIMAI (International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence) 8 (6), S. 160–167. DOI: 10.9781/ijimai.2024.01.004.||Download
Die Studie untersucht die Anforderungen an User Experience Management (UX-Management). Dazu wurde eine tertiäre Studie durchgeführt, in der 16 systematische Literaturreviews (SLRs) analysiert wurden. Ziel war es, herauszufinden, welche Anforderungen für UX-Management in der agilen Entwicklung abgeleitet werden können.
Als typische Anforderungen wurden Prototyping und UX-/Usability-Evaluation identifiziert. Besonders betont wird die Notwendigkeit einer besseren Kommunikation zwischen UX-Professionals und Entwicklern. Aber der Schlüssel zum Erfolg ist eine klare, messbare UX-Strategie.
